import numpy as np 
from matplotlib import pyplot as plt

%matplotlib inline

c= 120

x = np.arange(c)  #引入自变量

import pandas as pd
dataset = pd.read_csv('pythontest.csv')
y = dataset.L2T.head(c)

plt.title("Matplotlib demo") #定义图表标题
plt.xlabel("x axis caption") #横轴标签
plt.ylabel("y axis caption") # 纵轴标签
plt.plot(x,y) 
plt.show()

简单Plot程序
最简单不过了，完成了折线图的绘制

import numpy as np 
from matplotlib import pyplot as plt

%matplotlib inline
    
while 1<9 :
    print(i)
    i += 1
    startnum = int(input("请输入起始节点："))
    c = startnum

    x = np.arange(c)  #引入自变量

    import pandas as pd
    dataset = pd.read_csv('pythontest.csv')
    y = dataset.L2T.head(c)

    plt.title("Matplotlib demo") #定义图表标题
    plt.xlabel("x axis caption") #横轴标签
    plt.ylabel("y axis caption") # 纵轴标签
    plt.plot(x,y) 
    plt.show()
    pause = str(input("是否终止调试：（Y/N）"))
    if pause == "Y":
        break

4
请输入起始节点：50

是否终止调试：（Y/N）N
5
请输入起始节点：70

是否终止调试：（Y/N）N
6
请输入起始节点：100

是否终止调试：（Y/N）N
7
请输入起始节点：2000

是否终止调试：（Y/N）200
8
请输入起始节点：200

是否终止调试：（Y/N）N
9
请输入起始节点：150

是否终止调试：（Y/N）N
10
请输入起始节点：150

是否终止调试：（Y/N）Y

2020年1月13日22:55:25

    1.更新起始点自定义模块，自定义绘图模块     
    2.缺点 每次都要重新运行，不方便调试     
        1.改进 加入for循环，无限调试     

2020年1月13日23:00:36

    1.for循环的死循环循环条件      

2020年1月13日23:12:36

    1.使用while循环可以轻易形成死循环，但需要加退出条件     
    2.测试发现150为最佳横轴长度 图形美观漂亮 好看     
    3.可以通过固定长度的轴增加减形成动态图表          
        哈哈，真的是有点佩服自己了哈~~~~  O(∩_∩)O哈哈~       
    4.Other TBD

2020年1月13日23:28:21

     1.无法进行y轴数据切片 对panda库进行进一步学习     
     2.Other TBD

2020年1月13日23:33:43

    1使用dataset.L2T.loc[2:12] loc属性进行切片    
        用法 dataset 数据集变量名  L2T 数据列名  Loc 属性 2 切片起始值 12 切片终止值

import numpy as np 
from matplotlib import pyplot as plt
import time

%matplotlib inline
#绘制动态图
    
while 1<9 :
    #print(i)
    #i += 1
    chartrange = 150
    startnum = 0
    endnum = startnum + chartrange 

    x = np.arange(startnum,endnum + 1)  #引入自变量

    import pandas as pd
    dataset = pd.read_csv('pythontest.csv')
    y = dataset.L2T.loc[startnum:endnum]

    plt.title("Matplotlib demo") #定义图表标题
    plt.xlabel("x axis caption") #横轴标签
    plt.ylabel("y axis caption") # 纵轴标签
    plt.plot(x,y) 
    plt.show()
    pause = str(input("是否终止调试：（Y/N）"))
    if pause == "Y":
        break

是否终止调试：（Y/N）Y

for i in range(30):
    chartrange = 150
    startnum = i*10
    endnum = startnum + chartrange 

    x = np.arange(startnum,endnum + 1)  #引入自变量

    import pandas as pd
    dataset = pd.read_csv('pythontest.csv')
    y = dataset.L2T.loc[startnum:endnum]

    plt.title("Matplotlib demo") #定义图表标题
    plt.xlabel("x axis caption") #横轴标签
    plt.ylabel("y axis caption") # 纵轴标签
    plt.plot(x,y) 
    plt.show()    

y = dataset.L2T.ix

y = dataset.L2T.head